- 研修名
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生成AI実践入門 ～ローカルLLM活用とAI画像認識～
- 研修種別
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- 申込状況
- ▲キャンセル待ち
- 開催日時
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2025年6月24日(火)
10:00～17:00
- 申込期限
- 2025年6月6日(金)
- 受講料
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15,400 円（消費税込み）
- 開催場所
- ドリーム・コア 1F ネクストコア
- 定員数
- 10名（最小催行人数4名）
- 学習目標
・生成AI（特にマルチモーダル）の最新動向と基礎知識を理解する。
・ChatGPT APIを活用し、Pythonで画像認識を含む実践的なAIアプリケーションの基礎を習得できる。
・ローカルLLMの概念とセットアップ方法を理解し、CPUで軽量モデルを動作させ、その特性（速度、リソース要件）を体験する。
・高性能なローカルVLM（Vision Language Model）をリモートAPI経由で利用し、その能力を体験する。
・API利用とローカルLLM活用のメリット・デメリットを理解し、ユースケースに応じた使い分けを考察できる。- こんな方におすすめ
企業の開発担当者、企画担当者、
AI技術の業務活用に関心のある方など- 内容
1.生成AI 最新動向
･主要モデル（GPT-4o, Gemini 2.5 Pro等）の進化
･マルチモーダルAIの現状と可能性
･API vs ローカル概要2.ChatGPT API (GPT-4o) 概要
・API利用のメリット、料金、一時キー利用について3.ChatGPT API活用 (テキスト＆画像認識)【実習】
・Pythonでの基本テキスト生成
・USBカメラ接続、画像取得
・GPT-4o APIでの画像解析（説明生成など）4.ローカルLLM入門
・概念、メリット・デメリット
・主要ツール（Ollama）
・モデル（Gemma等）
・動作要件（CPU/GPU/VRAM）5.OllamaとGemmaによるローカルLLM体験 (CPU) 【実習】
・Ollamaインストール確認・セットアップ
・Gemma(gemma:7b等)の実行
・CPUでのテキスト生成と速度体験（遅さを実感）6.高性能ローカルVLMと共有GPUサーバー
・画像認識におけるGPUの重要性、
・共有リモートGPUサーバー(講師準備)の仕組み、APIアクセス方法7.共有GPU上のローカルVLMによる画像認識【実習】
・Pythonから共有GPUサーバー(講師準備)のAPIを呼び出し
・高性能ローカルVLM(例: Qwen-VL)での画像解析
・ChatGPT APIの結果と比較8.API利用 vs ローカルLLM 比較・考察
・コスト、性能、精度、プライバシー、運用保守の観点から比較。
ユースケースに応じた使い分け- 前提知識
・Pythonの基礎知識（プログラムの作成は生成AIを使いますので簡単です）
- 使用ソフトウェア
･Python環境
･Ollama- 備考
･研修で使用するUSB WEBカメラ、ChatGPTのAPIキー は準備されます。
注）研修内容の「 1.生成AI 最新動向 ･主要モデル（GPT-4o, Gemini 1.5 Pro等）の進化 」 は、「 1.生成AI 最新動向 ･主要モデル（GPT-4o, Gemini 2.5 Pro等）の進化 」 に変更となりました。（2025.5.9）