受付は終了しました。

研修名

★開発者のための機械学習基礎

研修種別

申込状況

終了しました。

開催日時

2022年3月17日(木) ～2022年3月18日(金)

10:00～17:00

申込期限

2022年3月1日(火)

受講料

30,000 円（消費税込み）

開催場所

オンライン研修（Zoom）

定員数

10名（最小催行人数5名）

学習目標

データの前処理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonライブラリを使った人工知能の実装・評価、チューニングまでを一人でできるようにします。体系だった明快な理論の説明に加えて、データ分析の演習を設け、データの前処理～モデリング・分析～評価～レポーティングまでを実践していただき、実務に直結する力を養います。
※研修後の活用例（需要予測、異常検知、分類・推薦）

こんな方におすすめ

・機械学習の実務活用を目指す方

内容

【機械学習の基礎】

１、学習アルゴリズム

・タスクＴ

・性能指標Ｐ

・経験Ｅ

２、能力、過剰適合、過小適合

３、ハイパーパラメータ

４、検証集合

・学習データ、検証データ、テストデータ

・ホールドアウト法

・k-分割交差検証法

５、最尤推定

・条件付き対数尤度と平均二乗誤差

６、教師あり学習アルゴリズム

・ロジスティック回帰

・サポートベクトルマシン

・再近傍法、k近傍法

７、教師なし学習アルゴリズム

・主成分分析

・k平均クラスタリング

８、確率的勾配降下法

９、深層学習の発展を促す課題

・次元の呪い

 

【実用的な方法論】

１０、性能指標

１１、ハイパーパラメータの選択

・手動でのハイパーパラメータ調整

・グリッドサーチ

・ランダムサーチ

・モデルに基づくハイパーパラメータの最適化

前提知識

・プログラミング経験者（Pythonやライブラリについて学習経験がある方）
・数学の学習経験のある方（目安：大学数学学習経験あり）

使用ソフトウェア

使用ソフトウェア：Anaconda

【受講条件】
□Anacondaをインストール可能な方
□その他の受講条件はオンライン研修マニュアルをご覧ください。
オンライン研修には「Zoom」を利用します。

受付は終了しました。