- 研修名
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生成AI実践入門 ～ローカルLLM活用とAI画像認識～
- 研修種別
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- 申込状況
- 〇空席あり
- 開催日時
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2026年2月27日(金)
10:00～17:00
- 申込期限
- 2026年2月9日(月)
- 受講料
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15,400 円（消費税込み）
- 開催場所
- ドリーム・コア 1F ネクストコア
- 定員数
- 10名（最小催行人数4名）
- 学習目標
・生成AI（特にマルチモーダル）の最新動向と基礎知識を理解する。
・ChatGPT APIを活用し、Pythonで画像認識を含む実践的なAIアプリケーションの基礎を習得できる。
・ローカルLLMの概念とセットアップ方法を理解し、CPUで軽量モデルを動作させ、その特性（速度、リソース要件）を体験する。
・高性能なローカルVLM（Vision Language Model）をリモートAPI経由で利用し、その能力を体験する。
・API利用とローカルLLM活用のメリット・デメリットを理解し、ユースケースに応じた使い分けを考察できる。
・AI（Google AI Studio 等）を活用し、要件定義からプログラムコードを生成する「AI 駆動開発（バイブコーディング）」の基礎を習得する。- こんな方におすすめ
企業の開発担当者、企画担当者、
AI技術の業務活用に関心のある方など- 内容
1.生成AI 最新動向
･主要モデル（GPT-5, Gemini 2.5 Pro等）の進化
･マルチモーダルAIの現状と可能性
･API vs ローカル概要2.ChatGPT API (GPT-5) 概要
・API利用のメリット、料金、一時キー利用について3.ChatGPT API活用 (テキスト＆画像認識)【実習】
・Pythonでの基本テキスト生成
・USBカメラ接続、画像取得
・GPT-5 APIでの画像解析（説明生成など）
・※AI 駆動開発（Google AI Studio 等）によるコード生成を含む
4.ローカルLLM入門
・概念、メリット・デメリット
・主要ツール（Ollama）
・モデル（Gemma 3:4b 等）のCPU 動作体験【実習】5.高性能ローカルVLM 体験【デモ/実習】
・ローカルVLM(Vision Language Model)の概要
・講師サーバーのVLM をAPI 利用（画像解析）
・※AI 駆動開発によるコード生成を含む6.API vs ローカルLLM 比較・考察
・性能、速度、コスト、セキュリティの比較
・ユースケース別使い分け7.まとめと質疑応答
- 前提知識
・Pythonの基礎知識（プログラムの作成は生成AIを使いますので簡単です）
・Google アカウントを有していること。
・Google アカウントを認証できるパソコンまたはスマートフォンの持参のこと。- 使用ソフトウェア
･Python環境
･Ollama- 備考
･研修で使用するUSB WEBカメラ、ChatGPTのAPIキー は準備されます。