IoT･IT研修


※受講料は消費税を含みます。

終了

5/31 -6/1

機械学習　基礎理論編

受講料¥ 32,000 (消費税込)
開催日 2018年5月31日(木) 〜6月1日(金)
研修時間午前10時～午後5時
開催場所ソフトピアジャパン　ドリーム・コア5F　実習室4
学習目標

・機械学習に関する基礎知識を理解する。
・ニューラルネットワークの学習アルゴリズムを数学的な部分まで含めて理解する。
・深層学習に関する基礎知識と活用領域を理解する。
・CNN、RNNといった深層学習の中核をなすアルゴリズムを理解する。
・実際にそれらのニューラルネットワークを実装して、学習過程の可視化を行い実践でも扱えるようになる。

研修内容

  1. 　機械学習とは
  2. 　ニューラルネットワーク概論
  3. 　深層学習概論
  4. 　様々な領域における深層学習を用いたAIの実例
  5. 　TensorFlow入門（計算グラフ構築）
  6. 　ニューラルネットワークの実装
  7. 　CNNの解説と実装
  8. 　モデルの保存／再利用
  9. 　TensorBoardを用いた各種データの可視化
  10. 　RNN概要
  11. 　LSTM解説
  12. 　Word2Vec解説
  13. 　データセット説明
  14. 　データセット作成プログラム
  15. 　Word2Vec実装
  16. 　TensorBoradを用いた結果の評価
前提知識

・高校卒業レベルの理系数学の知識（微分、行列演算）
・基本的なPythonのプログラミング

備考
研修形式講義・PC演習（Windows）
募集人数18名（最少催行人数：7名）
申込締切日2018/05/28