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IoT・IT研修


※受講料は消費税を含みます。

終了

5/31 -6/1

機械学習 基礎理論編

受講料¥ 32,000 (消費税込)
開催日 2018年5月31日(木) 〜6月1日(金)
研修時間午前10時~午後5時
学習目標

・機械学習に関する基礎知識を理解する。
・ニューラルネットワークの学習アルゴリズムを数学的な部分まで含めて理解する。
・深層学習に関する基礎知識と活用領域を理解する。
・CNN、RNNといった深層学習の中核をなすアルゴリズムを理解する。
・実際にそれらのニューラルネットワークを実装して、学習過程の可視化を行い実践でも扱えるようになる。

研修内容

  1.  機械学習とは
  2.  ニューラルネットワーク概論
  3.  深層学習概論
  4.  様々な領域における深層学習を用いたAIの実例
  5.  TensorFlow入門(計算グラフ構築)
  6.  ニューラルネットワークの実装
  7.  CNNの解説と実装
  8.  モデルの保存/再利用
  9.  TensorBoardを用いた各種データの可視化
  10.  RNN概要
  11.  LSTM解説
  12.  Word2Vec解説
  13.  データセット説明
  14.  データセット作成プログラム
  15.  Word2Vec実装
  16.  TensorBoradを用いた結果の評価
前提知識

・高校卒業レベルの理系数学の知識(微分、行列演算)
・基本的なPythonのプログラミング

備考
開催場所ソフトピアジャパン ドリーム・コア5F 実習室4
研修形式講義・PC演習(Windows)
募集人数18名(最少催行人数:7名)
申込締切日2018/05/28