IoT・IT研修


※受講料は消費税を含みます。

申込受付中

3/17 -3/18

開発者のための機械学習基礎

受講料¥ 30,000 (消費税込)
開催日 2022年3月17日(木) 〜3月18日(金)
研修時間午前10時00分~ 午後5時00分
開催場所オンライン研修(Zoom)
こんな方に
おすすめ!

・機械学習の実務活用を目指す方

学習目標

データの前処理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonライブラリを使った人工知能の実装・評価、チューニングまでを一人でできるようにします。体系だった明快な理論の説明に加えて、データ分析の演習を設け、データの前処理~モデリング・分析~評価~レポーティングまでを実践していただき、実務に直結する力を養います。
※研修後の活用例(需要予測、異常検知、分類・推薦)

研修内容

【機械学習の基礎】

1、学習アルゴリズム

・タスクT

・性能指標P

・経験E

2、能力、過剰適合、過小適合

3、ハイパーパラメータ

4、検証集合

・学習データ、検証データ、テストデータ

・ホールドアウト法

・k-分割交差検証法

5、最尤推定

・条件付き対数尤度と平均二乗誤差

6、教師あり学習アルゴリズム

・ロジスティック回帰

・サポートベクトルマシン

・再近傍法、k近傍法

7、教師なし学習アルゴリズム

・主成分分析

・k平均クラスタリング

8、確率的勾配降下法

9、深層学習の発展を促す課題

・次元の呪い

 

【実用的な方法論】

10、性能指標

11、ハイパーパラメータの選択

・手動でのハイパーパラメータ調整

・グリッドサーチ

・ランダムサーチ

・モデルに基づくハイパーパラメータの最適化

前提知識

・プログラミング経験者(Pythonやライブラリについて学習経験がある方)
・数学の学習経験のある方(目安:大学数学学習経験あり)

備考●使用ソフトウェア:Anaconda

【受講条件】
□Anacondaをインストール可能な方
□その他の受講条件はオンライン研修マニュアルをご覧ください。
オンライン研修には「Zoom」を利用します。
研修形式講義・PC演習(Windows)
募集人数10人(最少催行人数6人)現在の申込人数:3名
申込締切日2022年3月1日(火)
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