人工知能で用いられる機械学習の基礎知識と使用されている数学を、プログラミング言語Pythonを使って手を動かしながら、３回に分けて学びます。

・機械学習の概要とその仕組みについて学習します。
・データサイエンスや、機械学習で使用される数学について学習します。
・プログラミング言語Pythonを学習し、演習を通して体験します。

その２では、機械学習の各種手法と、行列を学び、Pythonで行列計算を扱ってみます。

 1. 数学の基本事項を簡単におさらい
  ・二次元座標とベクトル

 2. 機械学習の具体的な手法
  ・教師あり学習 - 答えを覚えてもらおう
  ・教師なし学習 - 機械に違いを見分けてもらおう
  ・今流行りのニューラルネットワークの仕組み

 3. 行列とベクトル
  ・行列の基本 - 行列だってただの表現
  ・ベクトルを変換する行列 – これが行列の力だ

 4. Pythonで数学 - 楽々、行列計算
（・Pythonとは – インストールから四則演算まで）
  ・Numpyを使ってみよう！ - 行列もArray(配列)で表現
  ・もっとNumpy - 行列の掛け算ならMatrixも便利
  ・ニューラルネットワークモデルを書いてみよう

・パソコンの基本操作
・中学卒業程度の数学