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※受講料は消費税を含みます。

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【オンライン】品質・生産性向上、効率化のためのデータ分析 ~データに基づくカイゼン入門(製造業向け)~

受講料¥ 9000 (消費税込)
開催日 2020年7月7日(火)
研修時間午前10時 ~ 午後5時30分
学習目標

・品質、作業工程、在庫などのデータを分析することで、感と経験ではなく客観的情報に基づいた生産性向上の手法について学習します。
・エクセルを用いた演習により、実践的なデータ分析能力も習得します。

研修内容
  1. 品質の基礎統計
    (1)平均と分散
      製品の品質特性を、代表値と分散で捉える
    (2)有意差の検定
      製品間の品質に差異があるか否かを科学的に検証する
  2. 品質向上の要因分析
    (1)相関分析
      製品強度に影響する要因を相関分析で明らかにする
    (2)回帰分析
      製品強度を予測する回帰モデルを作成する
  3. 業務のボトルネック工程の発見と改善
    (1)多次元データ分析
      データ分析モデルの構造を理解する
      エクセルを用いた生産効率の分析とボトルネックの発見
  4. 在庫管理と効率化
    (1)ABC分析による重要製品の絞込み
      出荷実績データからAランク商品を絞り込み
    (2)適正在庫の設定
      過去の出荷実績から適正な発注点と発注ロットを算定する
前提知識

Microsoft Excel の操作(関数入力、ピボットテーブル、グラフ作成)ができること

備考●使用ソフトウェア:Excel2016

【受講条件】
□Excel2016以降をインストール済みの方
□その他の受講条件はオンライン研修マニュアルをご覧ください

オンライン研修には「Zoom」を利用します
当日は9:45より接続確認テスト、10:00より講義を開始します
開催場所オンライン研修
研修形式講義・PC演習
募集人数10名(最少催行人数:5名)
申込締切日2020/06/19(金)
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