・ＡＩ(人工知能)のベースとなっている統計解析に関する基礎的な知識を学習します。
・フリーウェアである統計解析ソフト「Ｒ（アール）」および「Ｒコマンダー」を使って回帰分析などが行えるようになります。

1. 「R」とはなにか
   ・統計解析ソフト「R」の概要
   ・「R」のインストールと基本操作
   ・「Rコマンダー」の概要、インストール、基本操作
2. 回帰分析
   ・回帰分析による予測モデルの作り方について学ぶ
   （例）売上に影響する要因を用いて、売上予測モデルをつくる
3. ロジスティック回帰分析
   ・良／不良、YES／NO、といった判別に関わる回帰分析について学ぶ
   （例）メール文に含まれる特定の単語からスパムか否かを判別する
4. 決定木分析
   ・ツリー構造を用いて対象（目的変数）の分類や判定を行う手法について学ぶ
   （例）いくつかの検査値から、腫瘍が良性か悪性かを診断する
5. クラスター分析
   ・対象（人や商品など）をその類似度により、いくつかのグループ（クラスター）に分類する手法について学ぶ
   （例）消費支出のデータを元に地域を分類する

Windowsの基本操作ができること