人工知能で用いられる機械学習の基礎知識と使用されている数学を、プログラミング言語Pythonを使って手を動かしながら、３回に分けて学びます。

・機械学習の概要とその仕組みについて学習します。
・データサイエンスや、機械学習で使用される数学について学習します。
・プログラミング言語Pythonを学習し、演習を通して体験します。

その３では、ディープラーニングと、統計と微分を学び、Pythonで主成分分析を行ってみます。（その１、その２の内容の簡単な復習も含みます）

 1. 数学の基本事項を簡単におさらい
  ・行列とベクトル

 2. 機械学習の動向
  ・ニューラルネットワーク
  ・第３次AIブーム
  ・ディープラーニングの概要

 3. 統計と機械学習
  ・機械学習の要はデータの質
  ・主成分分析 - 二次元座標で概要を「見る」

 4. 統計と微分
  ・平均と分散
  ・微分とは – 本質はただの引き算
  ・分散が最大になる条件

 5. Pythonで数学 - 主成分分析をやってみよう
（・Pythonとは – インストールから四則演算まで）
  ・Matplotlibでデータを表示してみよう
  ・主成分を求める簡単な方法
  ・実際にデータを分類してみよう!

・パソコンの基本操作
・中学卒業程度の数学