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※受講料は消費税を含みます。

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機械学習に必要な数学とPythonを学ぶ【全3回】~その3 統計、微分編~

受講料¥ 7,000 (消費税込)
開催日 2020年1月15日(水)
研修時間午前10時~ 午後5時
学習目標

人工知能で用いられる機械学習の基礎知識と使用されている数学を、プログラミング言語Pythonを使って手を動かしながら、3回に分けて学びます。

・機械学習の概要とその仕組みについて学習します。
・データサイエンスや、機械学習で使用される数学について学習します。
・プログラミング言語Pythonを学習し、演習を通して体験します。

その3では、ディープラーニングと、統計と微分を学び、Pythonで主成分分析を行ってみます。(その1、その2の内容の簡単な復習も含みます)

研修内容

 1. 数学の基本事項を簡単におさらい
  ・行列とベクトル

 2. 機械学習の動向
  ・ニューラルネットワーク
  ・第3次AIブーム
  ・ディープラーニングの概要

 3. 統計と機械学習
  ・機械学習の要はデータの質
  ・主成分分析 - 二次元座標で概要を「見る」

 4. 統計と微分
  ・平均と分散
  ・微分とは – 本質はただの引き算
  ・分散が最大になる条件

 5. Pythonで数学 - 主成分分析をやってみよう
(・Pythonとは – インストールから四則演算まで)
  ・Matplotlibでデータを表示してみよう
  ・主成分を求める簡単な方法
  ・実際にデータを分類してみよう!

前提知識

・パソコンの基本操作
・中学卒業程度の数学

備考使用ソフト:Python3
※ その1(11月19日)、その2(12月17日)の内容の簡単な復習も含むので、今回からの受講も可能です。
※ 申込人数が定員を上回った場合、その1、またはその2を受講された方を優先します。
開催場所ドリーム・コア1F ネクストコア
研修形式講義・PC演習(Windows)
募集人数10人(最少催行人数6人)
申込締切日2019年12月20日(金)
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