・作業工程、原価、在庫などのデータを分析することで、感と経験ではなく客観的情報に基づいた生産性向上の手法について学習します。
・エクセルを用いた演習により、実践的なデータ分析能力も習得します。

1. 業務のボトルネック工程の発見と改善
   （１）業務プロセスの図解化
   　　　　DMM（Diamond Mandara Matrix）による作業の階層化
   　　　　作業工程全体を見える化
   （２）業務量調査
   　　　　作業時間測定のための調査票の設計
   （３）多次元データ分析
   　　　　エクセルを用いた生産効率の分析とボトルネックの発見
2. 残業時間の要因分析
   （１）残業要因の抽出とデータ収集
   　　　　時間外労働を発生させる要因の想定と調査票作成
   （２）回帰分析で重要な要因を明らかにする
   　　　　残業時間と各要因の相関分析、残業を削減させる課題の抽出
3. 在庫管理と効率化
   （１）ＡＢＣ分析による重要製品の絞込み
   　　　　出荷実績データからＡランク商品を絞り込み
   （２）在庫回転率の分析
   　　　　在庫回転率の計算、効率性の悪い製品を洗い出し

   （３）出荷予測と適正在庫
   　　　　出荷予測による適正な発注点と発注ロットの算定

4. 原価計算と利益計画
   （１）直接原価計算
   　　　　直接コストと間接コスト、利益算定式
   （２）損益分岐点分析
   　　　　損益分岐点と許容原価の算定

Microsoft Excel の操作(関数入力、ピボットテーブル、グラフ作成)ができること