・クラウド上で、機械学習のライブラリであるTensorFlow (テンソルフロー)を利用して、機械学習を行う基本的な手順を学習します。
・画像の多クラス判定問題をテーマにデータセットの作成からモデルの設計までの知識を習得します。

1. 　クラウド環境の構築
   　(1)　Ubuntu 16.04 LTS + TensorFlow
   　(2)　Jupyter（JupyterLab または Jupyter notebook）の利用
2. 　TensorFlowの基礎
   　(1)　TensorFlowとは
   　(2)　データフローグラフとセッション
   　(3)　変数とプレースホルダー
3. 　CIFAR-10の学習と評価
   　(1)　データの読み込み
   　(2)　推論（inference）
   　(3)　学習（learn）
   　(4)　評価（evaluate）
   　(5)　TensorBoardによるグラフの可視化
4. 　公開データセットを用いたマルチクラス判定の学習と評価
   　(1)　データのダウンロード
   　(2)　データの読み込みと学習用データの作成
   　(3)　データの読み込み
   　(4)　推論（inference）
   　(5)　学習（learn）
   　(6)　評価（evaluate）

・Python言語に関する基本的な知識があること
・UbuntuをはじめとするLinux系OSの基本操作に関する習熟があること